در دنیای رقابتی امروز، حفظ و افزایش نرخ بازگشت مشتریان اپلیکیشن ها، چه در طراحی اپلیکیشن اندروید و چه در خصوص برنامه های ios، به یکی از چالش های اساسی برای صاحبان پلتفرم تبدیل شده است. با گسترش سریع تکنولوژی و تغییرات مستمر در رفتار کاربران، نیاز به تدوین استراتژی های برتر برای جذب و حفظ مشتریان در اپلیکیشن های موبایل بیش از پیش احساس می شود.
به نقل از Statista، آمار جهانی نشان می دهد که تنها 25 درصد از کاربران اپلیکیشن ها بعد از اولین بار استفاده به اپلیکیشن بازمی گردند و باقی کاربران تنها یک بار از اپلیکیشن استفاده می کنند! این موضوع اهمیت استفاده از راهکارهای قدرتمند برای افزایش نرخ بازگشت مشتریان را بهتر نشان می دهد.
در این مقاله، به بررسی 10 استراتژی برتر خواهیم پرداخت که به شما کمک می کنند تا با بهره گیری از تبلیغات هدفمند، نرخ بازگشت مشتریان اپلیکیشن خود را افزایش دهید. این استراتژی ها بر اساس آخرین تحقیقات و تحلیل های داده ای طراحی شده اند و فهرستی از آنها را در ادامه مشاهده میکنید:
استفاده از تحلیل RFM برای شناسایی مشتریان با ارزش
ایجاد کمپین های تبلیغاتی بر اساس الگوهای ترک سبد خرید
شخصی سازی تبلیغات بر مبنای زمان آخرین فعالیت کاربر در اپلیکیشن
اجرای A/B تست بر روی پیام های نوتیفیکیشن بازگشتی در اپلیکیشن
کمپین تبلیغات بازگشتی بر اساس ترجیحات محتوایی کاربران اپلیکیشن
کمپین های بازگشتی با استفاده از پیشنهادات ویژه در مدت زمان محدود
بازاریابی مجدد با تبلیغات ویدیویی شخصی سازی شده
بازاریابی مجدد با ارائه دسترسی رایگان به قابلیت های ویژه برای کاربران غیرفعال
کمپین های بازگشتی بر مبنای پیش بینی نقاط بحرانی در مسیر کاربر
ارسال پیشنهادات بازگشتی بر اساس دوره های فصل های سال و نیازهای فصلی
بهترین استراتژی ها برای افزایش نرخ بازگشت مشتریان
استراتژی های مورد بررسی در این مقاله، به گونه ای طراحی شده اند که با تحلیل رفتار کاربران و شناخت دقیق نیازها و ترجیحات آن ها، امکان ایجاد کمپین های هدفمند و شخصی سازی شده را فراهم می آورند. در ادامه، هر یک از این استراتژی ها با دقت بررسی خواهند شد.
1. استفاده از تحلیل RFM برای شناسایی مشتریان با ارزش ویژه در اپلیکیشن
تحلیل RFM یا تحلیل Recency، Frequency و Monetary یکی از ابزارهای تحلیلی قدرتمند برای شناسایی رفتار و الگوهای مصرف مشتریان است که به مدیران بازاریابی و متخصصین مارکتینگ این امکان را می دهد تا مشتریان باارزش را با دقت بیشتری شناسایی کنند. این تحلیل نه تنها به ایجاد درک عمیقی از وفاداری کاربران منجر خواهد شد، بلکه به تیم های بازاریابی اجازه می دهد تا کمپین های بازگشتی هدفمندی را برای مشتریانی با ارزش بیشتر طراحی نمایند.
در تحلیل RFM چه مواردی مورد بررسی قرار میگیرند؟
در این مدل، سه بعد اصلی به تفکیک مورد بررسی قرار می گیرد: تازگی خرید (Recency) که نشان دهنده زمان آخرین خرید مشتری است، تعداد دفعات خرید (Frequency) که تعداد تراکنش های یک کاربر را در یک بازه زمانی مشخص ارزیابی می کند، و ارزش ریالی خریدها (Monetary) که کل مبلغ خرج شده توسط کاربر را نشان می دهد. با تحلیل این سه فاکتور به شکل دقیق، می توان مشتریانی که احتمال بازگشت آن ها به اپلیکیشن بیشتر است را شناسایی کرد و بهترین تبلیغات بازگشتی شخصی سازی شده برای این دسته از کاربران را طراحی نمود.
مثال عملی این تحلیل در طراحی تبلیغات هدفمند برای بازگشت مشتری در اپلیکیشن
برای مثال، کاربران با امتیاز Recency و Frequency بالا، افرادی هستند که به طور منظم و در بازه زمانی کوتاه تری خرید می کنند و می توان به این کاربران پیشنهادات ویژه و تخفیف های انحصاری ارائه داد. در مقابل، کاربرانی با Recency پایین و Monetary بالا (افرادی که مدت زیادی از خریدشان گذشته، ولی مبالغ بالایی در خریدهایشان از اپلیکیشن صرف کرده اند)، با تبلیغات یادآوری و تخفیفات بازگشتی هدفمند، به خرید مجدد ترغیب می شوند. این روش باعث می شود که به جای هدر دادن منابع و تلاش برای جذب تمامی کاربران، به مشتریانی با احتمال بازگشت بالا تمرکز کرده و بازگشت سرمایه بالاتری حاصل شود.
2. ایجاد کمپین های تبلیغاتی بر اساس الگوهای ترک سبد خرید
الگوی ترک سبد خرید از دیگر شاخص های مهمی است که می تواند بینشی صحیح از رفتار مشتریان در اپلیکیشن فراهم کند. بسیاری از کاربران به مرحله نهایی خرید می رسند اما بدون تکمیل خرید، فرآیند را رها می کنند؛ به همین دلیل هم باید از همان ابتدا در طراحی اپلیکیشن حرفه ای خود، توجه بسیار ویژه ای برای طراحی هرچه اصولی تر و تخصصی تر سبد خرید اختصاص دهید. در این استراتژی با شناسایی دقیق این الگوها و تحلیل دلایل احتمالی ترک سبد خرید، می توانسد تبلیغات بازگشتی مناسبی را برای جذب دوباره این کاربران طراحی کنسد. از جمله دلایل رایج ترک سبد خرید می توان به هزینه های پنهان در مراحل نهایی، پیچیدگی در فرآیند خرید و نبود پیشنهادات ویژه اشاره کرد.
انواع استراتژی های بازگشتی برای کاربران با سبد خرید ترک شده
استفاده از کمپین های بازاریابی بازگشتی برای این دسته از کاربران به چند روش قابل پیاده سازی است؛ برای مثال، می توانید از تبلیغات هدفمند با ارائه تخفیف های لحظه ای یا ارسال نوتیفیکیشن های شخصی سازی شده که به کاربران یادآوری کند سبد خرید آن ها همچنان در انتظار تکمیل است، استفاده کنید. این رویکرد باعث ایجاد حس فوریت و کاهش احتمال فراموشی خرید توسط کاربر خواهد شد. تحقیقات نشان داده اند که بسیاری از مشتریان در صورت ارائه تخفیف یا امتیاز ویژه ای برای تکمیل خرید، به خرید بازمی گردند!
3. شخصی سازی تبلیغات بر مبنای زمان آخرین فعالیت کاربر در اپلیکیشن
یکی از مهم ترین و دقیق ترین روش ها برای بازگرداندن کاربران، ارائه تبلیغات بازگشتی براساس زمان آخرین فعالیت کاربر در اپلیکیشن به حساب می آید. در این نوع شخصی سازی تبلیغات، تیم های مارکتینگ پیام های خود را با توجه به رفتار کاربران در زمان خاصی ارسال می کنند. در این استراتژی نیز باید تحلیل داده ها را به دقیق ترین شیوه ممکن انجام دهید و از راهکارهای برتر مدیریت داده ها در طراحی اپلیکیشن اندروید بهره بگیرید.
مثال
برای مثال، اگر کاربری آخرین بار سه روز پیش از اپلیکیشن استفاده کرده باشد، نوع پیام بازگشتی که برای او ارسال می شود می تواند متفاوت از کاربری باشد که آخرین فعالیتش به یک ماه پیش برمی گردد! برای کاربران جدید یا کسانی که مدت کوتاهی از اپلیکیشن فاصله گرفته اند، می توان پیام هایی با تمرکز بر ویژگی های جدید اپلیکیشن یا محصولات خاصی که ممکن است برای آنان جذاب باشد ارسال کرد. اما برای کاربرانی که مدت طولانی تری غیرفعال بوده اند، پیشنهاداتی با تخفیف های ویژه یا جوایز خاص می تواند بیشتر نتیجه بخش باشد.
4. اجرای A/B تست بر روی پیام های نوتیفیکیشن بازگشتی در اپلیکیشن
در یک سیستم تبلیغاتی تخصصی تر، بهینه سازی مداوم پیام های بازگشتی با اجرای A/B تست ها ضروری خواهد بود. در این روش، تیم های مارکتینگ بین دو یا چند نسخه متفاوت از یک پیام یا تبلیغ، بهترین نسخه را بر اساس میزان تعامل کاربران شناسایی خواهند کرد. به عبارت دیگر، A/B تست به متخصصان یا کارشناسان بازاریابی اپلیکیشن شما این امکان را می دهد که تغییرات مختلف در محتوا، ظاهر و زمان بندی پیام ها را ارزیابی کرده و پیام هایی با بیشترین و البته، بهترین تاثیرگذاری برای کاربران هدف همان تبلیغ طراحی کنند.
5. کمپین تبلیغات بازگشتی بر اساس ترجیحات محتوایی کاربران اپلیکیشن
ایجاد کمپین های تبلیغاتی بر مبنای ترجیحات محتوایی کاربران یکی از روش های بسیار قدرتمند برای افزایش نرخ بازگشت در نظر گرفته می شود. در این روش، داده های مربوط به رفتار کاربران و ترجیحات محتوایی آن ها به صورت دقیق تحلیل می شود تا تبلیغاتی متناسب با علایق و سلیقه های خاص کاربران طراحی گردد. برای مثال، اگر کاربری به دسته خاصی از محصولات علاقه مند است یا تمایل بیشتری به خرید از بخش های خاص اپلیکیشن دارد، تبلیغات بازگشتی می تواند با تمرکز بر روی این علاقه مندی ها ایجاد شود.
6. کمپین های بازگشتی با استفاده از پیشنهادات ویژه در مدت زمان محدود
ایجاد کمپین های بازگشتی با پیشنهادات زمانی محدود یکی دیگر از روش های بسیار اثربخش برای جذب مجدد کاربرانی است که از اپلیکیشن فاصله گرفته اند. این نوع تبلیغات بر روی ایجاد حس فوریت (Sense of Urgency) در کاربر تمرکز دارد، به گونه ای که کاربر احساس کند اگر در همان لحظه به اپلیکیشن بازنگردد، فرصتی استثنایی را از دست خواهد داد. تحقیقات روانشناسی نشان داده اند که بسیاری از کاربران در مواجهه با پیشنهاداتی که دارای زمان محدود هستند، تمایل بیشتری به بازگشت و خرید دارند.
7. بازاریابی مجدد با تبلیغات ویدیویی شخصی سازی شده برای کاربران برنامه
این نوع از تبلیغات، به دلیل بهره گیری از چندین عنصر جذاب بصری، تاثیر بیشتری بر روی کاربران شما در اپلیکیشن خواهد داشت. ویدیوهای شخصی سازی شده می توانند حس ارتباط بیشتری با کاربر برقرار کنند و نرخ بازگشت را به میزان قابل توجهی افزایش دهند؛ به عنوان مثال، ویدیویی که محصولات مورد علاقه کاربر را در قالب ویدیو معرفی کند، احساس شخصی سازی بیشتری به کاربر منتقل می کند و موجب می شود که کاربر بازگشت به اپلیکیشن را به عنوان یک تجربه جذاب و منحصر به فرد ببیند.
راهکارهای موثرتر در این استراتژی
علاوه بر این، ویدیوها می توانند ترکیبی از چندین پیشنهاد ویژه و اطلاع رسانی جذاب را ارائه دهند. برای مثال، می توان ویدیوهایی تولید کرد که علاوه بر معرفی محصولاتی که کاربر به آن ها علاقه داشته، شامل تخفیفات و جوایز جدید اپلیکیشن نیز باشد. این ویدیوها می توانند از طریق شبکه های اجتماعی، ایمیل یا حتی نوتیفیکیشن های داخلی اپلیکیشن به کاربران ارسال شوند.
8. بازاریابی مجدد با ارائه دسترسی رایگان به قابلیت های ویژه برای کاربران غیرفعال
این استراتژی به کاربران این امکان را می دهد که تجربه ای از ویژگی های Premium را بدون هزینه امتحان کنند. این دسترسی می تواند شامل امکانات انحصاری یا ویژگی های جدید باشد که کاربر به دلیل غیرفعالی خود از آن ها محروم مانده است. با ارائه چنین فرصتی، کاربران می توانند به طور مستقیم با قابلیت های پیشرفته آشنا شوند و احتمالا دوباره به استفاده از اپلیکیشن ترغیب شوند؛ برای مثال، اگر یک کاربر به مدت طولانی از اپلیکیشن استفاده نکرده باشد، یک ایمیل با پیشنهاد دسترسی رایگان به قابلیت های ویژه می تواند به او یادآوری کند که هنوز ارزش های زیادی در اپلیکیشن برای استفاده وجود دارد.
9. کمپین های بازگشتی بر مبنای پیش بینی نقاط بحرانی در مسیر کاربر اپلیکیشن
با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تحلیل داده های تاریخی، می توان به شناسایی نقاطی پرداخت که در آن ها احتمال ترک کاربران بیشتر است. به عنوان مثال، اگر الگوریتم تشخیص دهد که کاربر در یک مرحله خاص از استفاده از اپلیکیشن دچار مشکل شده یا کم کم علاقه اش را از دست می دهد، می توان با ارسال نوتیفیکیشن های مناسب و پیشنهادات ویژه، او را به بازگشت ترغیب کرد. باید به این نکته توجه کنید که ارائه پیشنهادات و پیام های بازگشتی باید به موقع و در لحظه ای باشد که کاربر بیشترین آمادگی را برای بازگشت دارد.
10. ارسال پیشنهادات بازگشتی بر اساس دوره های فصل های سال و نیازهای فصلی
تحلیل نیازهای فصلی کاربران و طراحی کمپین های بازگشتی متناسب با این نیازها با درصد قابل توجهی به افزایش نرخ بازگشت کاربران تان در اپلیکیشن کمک خواهد کرد. به عنوان مثال، در فصل تعطیلات، کاربران تمایل بیشتری به خرید دارند و با ارائه پیشنهادات ویژه در این دوره، می توان آن ها را به استفاده مجدد از اپلیکیشن ترغیب کرد.
سخن پایانی
در این مقاله، به بررسی 10 استراتژی پرداخته شد که می توانند به شما کمک کنند تا نرخ بازگشت مشتریان خود را در اپلیکیشن افزایش دهید. در نهایت، اجرای استراتژی های موثر برای بازگشت کاربران به اپلیکیشن ها نیازمند ترکیبی از خلاقیت، تحلیل داده و درک مناسبی از نیازها و رفتارهای کاربران در اپلیکیشن خواهد بود.
